Sistema de retroalimentación postural en tiempo real mediante visión por computadora para ejercicio de sentadilla con barra

Abstract

La Organización Mundial de la Salud clasifica las actividades de fortalecimiento muscular en cuarto lugar en sus recomendaciones, se destaca la relevancia de una ejecución adecuada para evitar lesiones en áreas críticas del cuerpo como muñecas, hombros, espalda y rodillas [1]. Se seleccionó el ejercicio de sentadilla debido a su reconocimiento mundial y su efectividad en el fortalecimiento del tren inferior. La importancia de corregir la técnica en sentadilla con barra radica en la prevención de lesiones. Este proyecto, se centró en el desarrollo de un sistema de retroalimentación postural en tiempo real para la realización de sentadillas con barra, utilizando visión por computadora. Se emplearon bibliotecas como Mediapipe para la detección y seguimiento del cuerpo, lo cual permitió programar en Python, un sistema que alerta visualmente al usuario ante errores técnicos durante la ejecución del ejercicio. Esta innovación, se diseñó con la finalidad de ofrecerse como una herramienta adicional para los entrenadores en instituciones deportivas como gimnasios. Para mejorar la precisión, se incorporaron dos cámaras que capturan simultáneamente la vista frontal y lateral de la persona en tiempo real. Esta configuración permitió identificar los errores más frecuentes en la ejecución de la sentadilla con barra, logrando una interfaz manipulable capaz de detectar seis de los errores más comunes asociados al ejercicio. Estos errores, detectables fácilmente con una cámara, son responsables de la mayoría de las lesiones relacionadas con la sentadilla. Esta herramienta podría ser utilizada como apoyo por profesionales de la salud para agilizar sus procedimientos.