| dc.description.abstract | El desarrollo de tecnologías de asistencia, como un guante inteligente para traducir la Lengua de Señas Mexicana, representa una valiosa intersección entre la ingeniería biomédica, la inteligencia artificial y la inclusión social. Este proyecto simula un sistema donde sensores flexores y un acelerómetro MPU6050 recogen datos del movimiento y flexión de los dedos al formar letras. Estos datos son procesados por un micro controlador ESP32 y enviados a un modelo de aprendizaje automático en la nube (Azure ML), que predice la letra correspondiente. La salida es visualizada en una app, construyendo palabras en tiempo real. Este tipo de solución responde a una necesidad crítica: en México, según el INEGI, más de 2.3 millones de personas viven con discapacidad auditiva, y muchas dependen del lenguaje de señas para comunicarse. Sin embargo, la falta de intérpretes certificados y barreras comunicativas afectan su acceso a servicios de salud, educación y empleo. Desarrollar herramientas que automaticen la interpretación del lenguaje de señas no solo mejorará la calidad de vida de esta población, sino que también se genera una sociedad más equitativa y accesible. Este proyecto ejemplifica cómo la tecnología puede ser aplicada con un profundo impacto humano y ético. | spa |
